Agile Analytics : Mieux organiser la donnée pour la valoriser

Prenez des décisions stratégiques éclairées en vous appuyant sur la mise en œuvre d’un lac de données et des solutions d’analyse.

Le Data Management, ou comment construire et maintenir son patrimoine de données

Le Data Management constitue le fondement de tout système d’information. Nous vous accompagnons à chaque étape du processus depuis :

  • l’ingestion de la donnée provenant de divers systèmes ;
  • de sa transformation à l’aide de règles métier simples ou complexes ;
  • de son stockage sous différentes formes (SQL ou NoSQL) ;
  • de son éventuel enrichissement grâce à l’Intelligence Artificielle ;
  • et enfin sa visualisation au sein de tableaux de bord et rapports.

Business Intelligence

La Business Intelligence a pour objectif d’améliorer votre compréhension des performances de votre organisation en utilisant vos données. Un Data Lake est souvent nécessaire comme base de votre BI pour rassembler les données de divers systèmes sources et les mailler pour obtenir une vue à 360° de vos données. Mis à l’échelle facilement cet entrepôt de données moderne vous permet d’obtenir des informations au travers de tableaux de bord analytiques, de rapports opérationnels ou d’analyses avancées consommables par tous vos utilisateurs.

Advanced Analytics

L’analyse avancée est l’examen autonome ou semi-autonome de données ou de contenu à l’aide de techniques et d’outils sophistiqués, généralement au-delà de ceux de la veille économique (BI) traditionnelle, afin de découvrir des informations plus approfondies, de faire des prédictions ou de générer des recommandations.

Les techniques associées à « l’Advanced Analytics » sont généralement l’exploration de données/de textes, l’apprentissage automatique, la comparaison de modèles, la prévision, la visualisation, l’analyse sémantique, l’analyse de sentiments, l’analyse de réseaux et de grappes, les statistiques multivariées, l’analyse de graphiques, la simulation, le traitement d’événements complexes et les réseaux neuronaux.

Nos partenaires

Les services de plateforme de données fournis par Microsoft apportent des outils précis et puissants qui offrent ainsi la possibilité de travailler avec une plateforme de données flexible permettant d’accélérer la création et le déploiement d’applications.

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Leader du marché des iPaaS depuis quelques années, Boomi est une plateforme Cloud native, unifiée et intelligente, permettant aux entreprises de tirer profit de leurs données.

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Cloudera permet aux entreprises et organisation de pouvoir gérer tout type de données et d’en tirer parti pour tout type de besoins, de l’analyse de données en flux en temps réel au déploiement d’applications d’intelligence artificielle.

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Tableau accompagne les utilisateurs à la visualisation et la compréhension de leurs données. Au travers d’une plate-forme analytique visuelle, Tableau permet d’utiliser les données afin de résoudre des problèmes.

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FAQ : Accélérer la prise de décision avec l'Agile Analytics

  • / Comment l'Agile Analytics réduit-il le délai de livraison des rapports BI ?

    Le principal « pain point » de la BI traditionnelle est l’effet tunnel. L’approche Agile Analytics repose sur des cycles courts (sprints) et une collaboration étroite entre les équipes IT et les métiers. En livrant des tableaux de bord itératifs et fonctionnels toutes les 2 à 3 semaines, vous ajustez les indicateurs (KPI) en temps réel et obtenez une valeur métier immédiate, sans attendre la fin d’un projet de plusieurs mois.

  • / Comment briser les silos de données pour une analyse transverse ?

    La fragmentation des données entre le CRM, l’ERP et les fichiers Excel est un frein majeur. Une stratégie Agile Analytics utilise des architectures modernes (Data Lakehouse, Cloud Data Warehouse) et des outils d’intégration fluides. L’objectif est de créer une « source unique de vérité » qui permet de croiser les données de tous les départements pour une vision globale de la performance de l’entreprise.

  • / Pourquoi privilégier le "Self-Service BI" pour mes collaborateurs ?

    La dépendance envers la DSI pour chaque nouveau rapport crée des goulots d’étranglement. Le Self-Service BI (via des outils comme Power BI ou Tableau) redonne de l’autonomie aux utilisateurs métiers. En mettant en place une gouvernance de données claire, vos équipes peuvent explorer les données et créer leurs propres analyses en toute sécurité, favorisant ainsi une culture « Data-Driven ».

  • / Mon infrastructure actuelle est-elle compatible avec l'analytique moderne ?

    L’un des avantages de l’Agile Analytics est sa capacité à s’adapter à des environnements hybrides (Cloud et On-premise). Un audit de votre stack technologique permet d’identifier les leviers d’optimisation (Cloud Migration, modernisation du socle Data) pour transformer votre infrastructure existante en une plateforme analytique performante, évolutive et sécurisée.

  • / Comment bénéficier de l'expertise Agile Analytics à Paris, Lyon, Rennes, Lille ou Brest ?

    La réussite d’un projet Data repose sur l’immersion dans vos processus métiers. Coexya mobilise ses consultants experts depuis ses agences de Paris, Lyon, Rennes, Lille et Brest. Cette présence de proximité nous permet d’organiser des ateliers de co-conception et des sessions de formation directement dans vos locaux, garantissant une adoption rapide des outils et une réactivité optimale pour l’évolution de vos solutions analytiques.