Déployer des interfaces de recherche pour agréger des données d’entreprise

Déployez une solution de Search pour agréger les données issues de sources hétérogènes, offrir un point d’accès unique à l’information et y accéder avec les meilleures performances.

 

 

Comment réconcilier des différentes sources de données grâce au moteur de recherche interne ?

 

 

La recherche et la gestion de l’information est plus essentielle que jamais et pousse les entreprises, depuis plus de 10 ans, à s’équiper en moteurs de recherche pour coupler l’information structurée et non structurée.


Les moteurs de recherche de données pour faciliter l’accès et l’exploitation de la data

 

Coexya déploie diverses solutions de moteurs de recherche, selon les besoins et les environnements techniques de ses clients, pour agréger les données issues de sources hétérogènes, qu’elles soient structurées ou non, et de transformer les cimetières de données en bases de connaissances interrogeables de façon unifiée.


Coexya, expert en création et intégration de moteur de recherche

Nous sommes en capacité d’implémenter des projets de moteurs de recherche web comme des moteurs de recherche d’entreprise ou des moteurs de cognitive search avec des traitements avancés de l’information structurée et non structurée via des composants de Traitement Automatique du Langage Naturel et de Machine Learning.

Le  Cognitive Search intègre la puissance de l’intelligence artificielle

Nous avons accompagné l’évolution technologique de ces outils, qui ont désormais largement dépassé le simple usage de recherche de documents, pour répondre à des cas d’utilisation évolués : vues synthétiques type vision 360°, veille technique et concurrentielle, recherche d’experts, tableau de bords sur données structurées et textuelles, etc.

Nous implémentons des outils de recherche afin de faciliter l’accès rapide à une information pertinente en proposant un point d’accès unique aux documents issus de plusieurs sources.

  • Identifier les documents similaires (proches, versions, doublons)
  • Relier les contenus pour favoriser le rebond entre documents connexes
  • Synthétiser les informations grâce à des vues orientées métier qui résument les informations principales et permettent de fouiller (drill down) suivant les besoins et le profil de l’utilisateur

Nous intégrons les dernières avancées dans le traitement des données du langage :  NLP, TAL, Machine Learning

La chaîne d’indexation des données intègre désormais des composants avancés d’analyse du texte (Traitement Automatique du Langage Naturel / Natural Language Processing), de classification des contenus (modèles de machine learning), de détection de documents similaires, amenant ces plateformes à un niveau inédit d’intelligence pour extraire l’information utile depuis le texte brut. 

La présentation par Gartner des plateformes de recherche en tant qu’Insight Engines rend bien compte de l’évolution technologique pour passer de la recherche de documents à la recommandation d’informations utiles à l’utilisateur.


Nos offrons nos conseils et nos connaissance techniques au service du développement de vos solutions de moteur de recherche d’entreprise

Notre connaissance du secteur et nos retours d’expérience projets nous permettent d’intervenir en tant qu’intégrateur conseil, guidant nos clients dans les facteurs clés de succès de déploiement d’un moteur de recherche, quelles que soient les technologies utilisées.

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Nos partenaires

Sinequa offre les fonctionnalités clés d’une plateforme d’entreprise search : large catalogue de connecteurs pour s’interfacer avec +150 types de sources de données, interface web d’administration exhaustive, template d’interface utilisateur extensible, composants de traitement du langage naturel et machine learning.

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Algolia est une solution de recherche et une suite complète d'API en modèle SaaS permettant aux équipes de développer facilement des expériences de recherche rapides et personnalisées répondant aux attentes de l’utilisateur et de l’entreprise.

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Au cœur de la suite Elastic, ce moteur de recherche performant et scalable permet d’adresser des cas d’usages variés, de l’indexation et recherche dans les logs applicatifs (usage clé de la suite ELK), à la recherche documentaire ou à des recherches combinant critères structurés et recherche plein texte.

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La solution Cloud Search permet d'effectuer des recherches portant sur l'ensemble des données d’une organisation, tout en profitant de l'infrastructure fiable et performante de Google Cloud.

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Mindbreeze InSpire est une solution de recherche d'entreprise packagée sous la forme d'une appliance.

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