IAgents by Coexya, Mettre les agents IA en production, durablement

Solutions d'Agents IA sur-mesure et sécurisées pour les entreprises

Aujourd’hui, le vrai défi n’est plus de créer un agent IA. Le défi est de le faire fonctionner de manière fiable dans le temps : le superviser, maîtriser les risques, mesurer sa valeur et l’intégrer réellement au système d’information existant. IAgents accompagne les organisations après le POC, lorsque les premières questions opérationnelles apparaissent : fiabilité, responsabilité, exploitation et valeur réelle.

Pourquoi la plupart des agents IA bloquent après le POC ?

Créer un agent IA est relativement simple.
Le faire tenir dans la durée est beaucoup plus complexe.

Dans la pratique, les organisations rencontrent souvent les mêmes situations :

  • des POC isolés, sans responsable clair,
  • une valeur supposée mais jamais mesurée,
  • des agents qui se dégradent avec le temps,
  • des risques opérationnels mal maîtrisés,
  • l’absence de cadre d’exploitation (Run & Ops).

La valeur d’un agent IA commence après son déploiement, lorsqu’il est réellement opéré, surveillé et amélioré dans la durée.

Qu’est-ce qu’un agent IA métier ?

Un agent IA métier est un assistant intelligent capable de :

  • comprendre des demandes en langage naturel,
  • accéder à des données de manière sécurisée,
  • interagir avec vos applications et processus métiers.

Contrairement aux assistants génériques, un agent IA métier est conçu pour un usage précis, avec vos règles, vos données et vos contraintes opérationnelles.

Plus un agent agit, plus le cadre d’exploitation devient critique.

Des cas d’usage concrets, dans vos outils existants

Les agents IA métiers sont particulièrement adaptés à des usages simples, mesurables et récurrents :

  • Ressources humaines
    Onboarding, FAQ collaborateurs, sourcing, recrutement, gestion administrative
  • IT & support interne
    Self-service, résolution guidée, réduction des tickets récurrents
  • Fonctions commerciales
    Préparation des actions, priorisation, suivi et relances
  • Finance & fonctions support
    Reporting, contrôles simples, automatisations répétitives

 IAgents s’intègre dans votre environnement existant, sans remise en cause de votre outillage.

 

Cas interne Coexya : un agent RH de sourcing déployé en 2 mois
Avant, tout était fait manuellement. L’agent Copilot que nous avons mis en place nous aide au quotidien : il rédige les offres, présélectionne les CV, prépare les entretiens, et structure les comptes rendus. Il centralise toutes les étapes du sourcing et nous fait gagner un temps considérable. Il est vite devenu indispensable dans l’équipe.

Au-delà du POC : sécuriser l’exploitation dans la durée

Créer un agent IA est une étape.
L’opérer dans le temps est le vrai sujet.

Avec IAgents, nous adressons les enjeux souvent sous-estimés :

  • qualité des réponses et des actions,
  • sécurité des accès et des données,
  • maîtrise des coûts et des usages,
  • traçabilité et responsabilité,
  • évolutions continues des agents.

La valeur se construit dans la durée, une fois l’agent en exploitation.

Notre méthode pour industrialiser un agent IA

IAgents repose sur une approche structurée et pragmatique :

  1. Identifier
    Cas d’usage prioritaire, valeur attendue, risques clés
  2. Concevoir
    Parcours agent, règles métier, contrôles et supervision
  3. Déployer
    Agent en production, connecté à votre existant
  4. Opérer
    Supervision continue, corrections, évolutions, mesure de la valeur

Déployer n’est pas la fin. Opérer, c’est le vrai travail.

Une offre modulaire, du lancement à l’exploitation

IAgents Express – Tester et décider vite (4 à 6 semaines)

  • cadrage ciblé
  • MVP d’agent en production
  • critères de succès clairs

IAgents Run & Ops – Superviser, corriger, faire évoluer

  • supervision des agents
  • corrections et évolutions
  • gouvernance et sécurité
  • reporting de la valeur
  • SLA & monitoring (option)

IAgents Advisory – Piloter et structurer dans le temps

  • pilotage et priorisation
  • cadre de gouvernance
  • coaching des équipes
  • roadmap IA

Pourquoi choisir Coexya pour vos agents IA

  • intégration réelle au SI existant (applications, données, processus),
  • respect des règles métier, de sécurité et de conformité,
  • standards d’industrialisation et d’exploitation,
  • responsabilité bout-en-bout, de l’intégration à l’exploitation.

Notre valeur n’est pas dans l’outil, mais dans la capacité à faire fonctionner les agents IA dans le SI réel

Démarrer avec IAgents

Vous avez déjà des agents ou des POC IA ?
→ Diagnostic d’exploitation (2 semaines)

Vous partez d’un besoin métier clair ?
→ IAgents Express (4 à 6 semaines)

FAQ – Agents IA & exploitation

  • / Que faire après un POC IA ?

    Un POC valide une faisabilité technique, pas une capacité d’exploitation. Après un POC, il faut cadrer les risques, définir les responsabilités, mettre en place une supervision et mesurer la valeur réelle avant toute industrialisation.

    En savoir plus 

     

  • / Pourquoi la majorité des projets d’agents IA bloquent après le POC ?

    Parce que les sujets d’exploitation sont souvent sous-estimés : absence de Run & Ops, valeur non mesurée, agents non maintenus et responsabilités floues.

     

  • / Pourquoi un agent IA fonctionne au début puis se dégrade ?

    Les usages évoluent, les données changent et les règles doivent être ajustées. Sans supervision et amélioration continue, la qualité se dégrade naturellement.

    En savoir plus

  • / Qui est responsable si un agent IA fait une erreur ?

    La responsabilité dépend du cadre d’exploitation mis en place. En production, un agent doit être opéré avec des règles claires, une traçabilité et des validations adaptées à sa criticité.

    En savoir plus

  • / Comment éviter les hallucinations d’un agent IA ?

    On ne les supprime pas totalement. On les réduit grâce à un périmètre contrôlé, des sources maîtrisées, des validations humaines et une supervision continue.

  • / Un agent IA doit-il être surveillé en permanence ?

    Pas manuellement. Mais ses usages, ses coûts, sa qualité et ses actions doivent être monitorés avec des indicateurs et des alertes adaptés.

  • / Comment mesurer la valeur réelle d’un agent IA ?

    Avec des indicateurs opérationnels : taux d’usage, temps gagné, baisse des escalades, réduction des erreurs et coûts évités.

  • / Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?

    Un chatbot répond à des questions. Un agent IA peut agir, déclencher des actions et orchestrer des processus. Plus il agit, plus l’exploitation est critique.

  • / Quand faut-il arrêter un agent IA ?

    Lorsqu’il n’est plus utilisé, qu’il coûte plus qu’il ne rapporte ou qu’il génère des risques non maîtrisés. Arrêter un agent peut être une décision saine.

  • / Faut-il une équipe dédiée pour opérer des agents IA ?

    Pas forcément, mais il faut un cadre clair : supervision, responsabilités, règles d’exploitation et outillage adapté.