L’intelligence artificielle au service de la conception produit collaborative
Quand les équipes marketing, design et développement réinventent leur manière de créer ensemble.
Penser le produit autrement
Concevoir un produit, ce n’est plus seulement définir un besoin et lancer un développement.
Dans un contexte où les cycles projets se raccourcissent, où les utilisateurs attendent des résultats rapides et concrets, il devient essentiel de traduire les idées en représentations tangibles dès les premières phases.
« L’enjeu n’est plus seulement de livrer vite, mais de comprendre juste, dès le départ. »
Cette approche repose sur une co-construction continue, où chaque acteur – marketing, produit, technique, client – partage la même vision grâce à des outils visuels et des assistants intelligents capables de générer, d’adapter et de documenter rapidement les concepts.
De la vision à la visualisation : 4 étapes pour mieux concevoir
#1 Comprendre et structurer le besoin
Tout commence par une phase d’écoute : identifier les irritants, les usages, les contraintes et les objectifs.
L’IA peut ici aider à analyser les verbatims clients, à faire émerger des patterns ou à reformuler les besoins de manière synthétique et exploitable.
#2 Traduire l’idée en expérience
Plutôt qu’un long document fonctionnel, les équipes créent un prototype visuel et interactif, représentant les parcours utilisateurs, les écrans clés ou les logiques de données.
Ces représentations servent de langage commun entre les équipes, permettant de valider rapidement la compréhension partagée du projet.
#3 Faire émerger le feedback
Les utilisateurs ou clients peuvent tester cette première ébauche et formuler leurs retours avant le développement.
Les équipes ajustent en direct, modifient les parcours, ajoutent ou retirent des fonctionnalités, jusqu’à atteindre une cohérence entre intention et usage.
#4 Aligner et documenter
Une fois le concept validé, l’assistant IA génère la documentation technique, les user stories, ou les priorités de sprint.
Le passage entre conception et développement devient fluide, sans perte d’information.
L’intelligence artificielle comme accélérateur
L’IA agit ici comme un catalyseur de productivité et de créativité :
- Génération automatique de contenus de conception (textes, maquettes, workflows)
- Suggestions d’améliorations basées sur les précédents projets
- Structuration intelligente des livrables pour un passage fluide du concept à la production
« Là où une phase de cadrage pouvait durer plusieurs semaines, nous arrivons désormais à valider des orientations majeures en quelques jours. »
Résultats : productivité, cohérence et engagement
Les bénéfices de cette approche se mesurent autant en efficacité interne qu’en satisfaction client :
Gain de temps sur les phases de cadrage et de validation
Vision produit partagée entre toutes les parties prenantes
Réduction des retours en développement grâce à une meilleure compréhension initiale
Implication renforcée des utilisateurs finaux dès le début du projet
Une conception augmentée et humaine
Cette démarche illustre la philosophie portée par Coexya : utiliser l’intelligence artificielle non pas pour remplacer, mais pour relier — relier les idées, les métiers, les expertises, les attentes.
En réinventant la façon de concevoir, elle crée un espace où la technologie devient un levier de collaboration et de créativité partagée.
A propos de l’expert
Titulaire d’un Master en Healthcare Business de l’Université de Lille, Romain Cauhet allie stratégie santé et marketing opérationnel.
Ingénieur Marketing chez AQUILAB by Coexya depuis 2021, il valorise les solutions avancées en participant à la conception produit et au maquettage, en élaborant stratégies et supports de communication, et en coordonnant les projets pour garantir leur alignement avec les objectifs business.
À l’aise dans des environnements en constante évolution, il relie vision produit et marché pour maximiser impact et adoption.
