Déployer des interfaces de recherche pour agréger des données d’entreprise
Déployez une solution de Search pour agréger les données issues de sources hétérogènes, offrir un point d’accès unique à l’information, et y accéder avec les meilleures performances. Grâce à notre expertise, nous accompagnons la création de moteur de recherche sur mesure, combinant performance, pertinence et intelligence.
Comment réconcilier des différentes sources de données grâce au moteur de recherche interne ?
La recherche et la gestion de l’information sont devenues cruciales, poussant les entreprises, depuis plus de 10 ans, à s’équiper de moteurs de recherche internes capables de coupler l’information structurée et non structurée. Aujourd’hui, la création de moteur de recherche base de données constitue un atout stratégique pour transformer l’information brute en savoir exploitable.
Les moteurs de recherche de données pour faciliter l’accès et l’exploitation de la data
Coexya déploie des moteurs de recherche IA adaptés aux besoins et environnements techniques de ses clients. Ces moteurs permettent d’agréger des bases de données issues de sources multiples, qu’elles soient structurées ou non, pour transformer des volumes dormants en bases de connaissances interrogeables de manière fluide et centralisée.
Coexya, expert en création et intégration de moteur de recherche
Notre équipe maîtrise l’ensemble de la chaîne, de la création de moteur de recherche à son déploiement, incluant des solutions web, d’entreprise ou de cognitive search. Grâce à notre savoir-faire en intégration de moteur de recherche, nous proposons des traitements avancés exploitant l’intelligence artificielle, le Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL/NLP) et le Machine Learning.
Le Cognitive Search intègre la puissance de l’intelligence artificielle
Les moteurs de recherche que nous implémentons ont largement dépassé le simple usage documentaire. Devenus de véritables moteurs de recherche IA, ils répondent à des usages avancés : vision 360°, veille technique et concurrentielle, moteur de recherche dans base de données, recherche d’experts, tableaux de bord intégrés, etc.
Nous implémentons des outils de recherche afin de faciliter l’accès rapide à une information pertinente en proposant un point d’accès unique aux documents issus de plusieurs sources.
- Identifier les documents similaires (proches, versions, doublons)
- Relier les contenus pour favoriser le rebond entre documents connexes
- Synthétiser les informations grâce à des vues orientées métier qui résument les informations principales et permettent de fouiller (drill down) suivant les besoins et le profil de l’utilisateur
Des moteurs augmentés par l’IA et l’analyse linguistique: NLP, TAL, Machine Learning
La chaîne d’indexation intègre désormais des briques avancées de NLP, classification par machine learning, détection de similitudes, ce qui élève nos solutions à un niveau inédit. Les plateformes deviennent ainsi des Insight Engines, capables de recommander des contenus utiles à l’utilisateur, au-delà d’une simple requête textuelle.
Nos offrons nos conseils et nos connaissances techniques au service du développement de vos solutions de moteur de recherche d’entreprise
Notre connaissance du secteur et nos retours d’expérience projets nous permettent d’intervenir en tant qu’intégrateur conseil, guidant nos clients dans les facteurs clés de succès de déploiement d’un moteur de recherche, quelles que soient les technologies utilisées.
Découvrez ConSoRe, le moteur de recherche médical dédié à la cancérologie
Découvrez Consore
Cette video présente une démonstration de Consore, un outil de recherche puissant pour constituer des cohortes de patient.
Cet outil s’appuie sur les données des Centres de lutte contre le cancer, permettant de constituer des cohortes de patients dans l’établissement, mais permettant aussi d’effectuer des comptages à l’échelle nationale en interrogeant les autres CLCC.
Sa force repose sur le traitement des données multi-formats (structurées et non structurées) permettant une recherche par critères multifactoriels.
Livre blanc - Evaluation d’une solution RAG
Dans ce livre blanc, les experts de Coexya décryptent les enjeux liés à l’implémentation et à l’optimisation d’une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation). À travers des méthodologies concrètes, des cas d’usage et des outils d’évaluation automatisée, ce document vous guide pas à pas dans la mise en place d’un cadre fiable pour tester, ajuster et faire évoluer vos systèmes d’IA augmentée par la recherche documentaire.
Téléchargez Le livre blancNos partenaires
Sinequa offre les fonctionnalités clés d’une plateforme d’entreprise search : large catalogue de connecteurs pour s’interfacer avec +150 types de sources de données, interface web d’administration exhaustive, template d’interface utilisateur extensible, composants de traitement du langage naturel et machine learning.
Voir le site
Algolia est une solution de recherche et une suite complète d'API en modèle SaaS permettant aux équipes de développer facilement des expériences de recherche rapides et personnalisées répondant aux attentes de l’utilisateur et de l’entreprise.
Voir le site
Au cœur de la suite Elastic, ce moteur de recherche performant et scalable permet d’adresser des cas d’usages variés, de l’indexation et recherche dans les logs applicatifs (usage clé de la suite ELK), à la recherche documentaire ou à des recherches combinant critères structurés et recherche plein texte.
Voir le site
La solution Cloud Search permet d'effectuer des recherches portant sur l'ensemble des données d’une organisation, tout en profitant de l'infrastructure fiable et performante de Google Cloud.
Voir le site
Mindbreeze est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions de gestion des connaissances basées sur l'IA. Mindbreeze InSpire redéfinit la manière dont les organisations accèdent aux informations et les utilisent. Alimenté par une IA avancée, il transforme des données complexes en informations exploitables, en connectant et en analysant de manière transparente les informations à travers les systèmes.
Voir le site
Squirro est un leader mondial des solutions d’IA générative et de knowledge graph pour les entreprises, spécialisé dans l’enterprise search, l’extraction d’insights et l’automatisation. Depuis sa création en 2012, l’entreprise se positionne à l’avant-garde de l’innovation en IA, offrant aux organisations des technologies intelligentes qui optimisent la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
Voir le siteActualités et références en relation
FAQ : Les réponses de nos experts à vos enjeux Search & IA
-
/ Quelle est la différence entre une recherche classique et la recherche sémantique avec IA ?
La recherche classique se base sur des mots-clés stricts, ce qui génère souvent des résultats non pertinents. La recherche sémantique, boostée par l’intelligence artificielle (IA), comprend l’intention de l’utilisateur et le contexte. Elle permet de gérer les synonymes, les fautes de frappe et les concepts proches, garantissant ainsi que l’utilisateur accède au contenu le plus pertinent dès la première requête.
-
/ Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et quel est son avantage pour mon entreprise ?
Le RAG est une architecture qui connecte une Intelligence Artificielle générative (comme GPT) à vos propres sources de données sécurisées. Contrairement à une IA classique qui peut « halluciner » ou donner des informations obsolètes, le RAG force l’IA à puiser ses réponses uniquement dans vos documents internes (bases de connaissances, rapports, procédures). C’est la solution idéale pour obtenir un assistant intelligent fiable, à jour et totalement privé.
-
/ Quelle est la différence entre un moteur de recherche classique et le RAG ?
Le search classique vous donne une liste de liens. Le RAG (Retrieval Augmented Generation) analyse les documents les plus pertinents pour rédiger une synthèse exacte et sourcée à votre question, en utilisant la puissance des LLM sur vos propres données.
-
/ Comment garantir que le moteur de recherche respecte les droits d'accès ?
La sécurité est au cœur de notre démarche. Nos solutions (comme Sinequa ou Elasticsearch) héritent directement des droits de vos sources (Active Directory, etc.). Un collaborateur ne pourra jamais trouver un document pour lequel il n’a pas d’autorisation explicite.
-
/ Peut-on indexer des données qui ne sont pas du texte ?
Oui. Grâce à nos briques d’IA, nous sommes capables d’indexer des images (OCR), des scans de documents manuscrits ou même des fichiers techniques complexes pour les rendre cherchables par mots-clés ou par concepts sémantiques.
-
/ Comment mesurer le retour sur investissement (ROI) d'un tel projet ?
Le ROI se mesure sur trois axes : le gain de temps opérationnel (réduction du temps de recherche), la réduction des erreurs (utilisation de la dernière version d’un document) et la valorisation du patrimoine immatériel de l’entreprise.
-
/ Pourquoi choisir un expert en solutions de Search à Paris, Lyon, Rennes, Lille, Brest…?
L’implémentation d’un moteur de recherche nécessite une phase d’audit technique de vos sources de données. Faire appel à un partenaire local permet d’organiser des ateliers de cadrage directement dans vos locaux à Paris, Lyon, Rennes, Lille, Brest… Cette proximité facilite l’ajustement des algorithmes de pertinence selon votre vocabulaire métier spécifique et assure un support réactif pour l’évolution de votre plateforme.
