Découvrez comment l’IA révolutionne la reconnaissance de l’image dans la propriété intellectuelle
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Quand l’IA transforme la protection des marques et des logos
Depuis 1973, les bureaux de propriété intellectuelle du monde entier utilisent la classification de Vienne pour organiser et comparer les logos déposés. Pendant des décennies, ce travail de classification et de recherche d’antériorités reposait essentiellement sur le codage manuel des examinateurs — un processus long, subjectif et exposé aux erreurs. Coexya accompagne ces bureaux depuis plus de 25 ans avec des solutions logicielles spécialisées, dont Acsepto, une suite dédiée à la recherche de similarités verbales et figuratives de marques déposées.
Cinq étapes d’évolution technologique en vingt-cinq ans
Ce livre blanc retrace l’histoire de la solution Acsepto by Coexya depuis sa première version en 1998 jusqu’aux technologies actuelles basées sur le deep learning. La première version reposait sur une recherche par codes de Vienne via des opérateurs logiques. En 2009, Acsepto est devenu le premier logiciel de recherche de similarité de marques à combiner la classification de Vienne avec une reconnaissance d’image automatique indépendante — une avancée immédiatement saluée par ses utilisateurs. À partir de 2010, les équipes R&D ont testé et combiné six algorithmes distincts. Fin 2016, le pôle R&D a intégré le deep learning supervisé via des réseaux de neurones convolutifs, en s’appuyant sur des bases de données constituées grâce à huit bureaux de propriété intellectuelle partenaires. Depuis 2018, la solution propose une reconnaissance de concepts, de formes, de textures et de couleurs combinées — capable de comparer deux millions d’images en moins de deux secondes.
Un partenariat R&D avec le Cnam pour aller plus loin
Depuis 2017, Coexya collabore avec les enseignants-chercheurs du Cnam (Conservatoire National des Arts et Métiers) pour orienter ses travaux de recherche en machine learning appliqués à la propriété intellectuelle. Cette collaboration a notamment donné lieu à une thèse co-encadrée intitulée « Robust image retrieval with deep learning », dont les résultats ont été publiés dans trois conférences scientifiques de référence.
En production chez les bureaux de propriété intellectuelle
Le Swedish Patent & Registration Office utilise Acsepto au quotidien. Anders Svensson, Product Owner, témoigne : avant Acsepto, l’office utilisait deux systèmes distincts et devait attendre 24 heures pour obtenir un résultat. Acsepto a regroupé les recherches en un seul outil avec un retour instantané. L’IA de classification des marques figuratives est désormais désignée en interne sous le nom d’Acke. Les clients actuels de la Business Unit SIP de Coexya incluent notamment la Nouvelle-Zélande, la Norvège, l’Irlande et l’Afrique du Sud.
Une publication rédigée par les experts de la Business Unit SIP de Coexya :
Sylvain Cauchy, Directeur de l’entité SIP — Benoit Ehrenmann, Account Manager — Xavier Bitot, Responsable de pôle
